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Spätestens seit dem Bekanntwerden von ChatGPT taucht der Begriff Large Language Models (LLMs) auch häufig außerhalb von wissenschaftlichem Kontext auf. LLMs sind allerdings nicht von heute auf morgen entstanden, sondern vielmehr die neuste Entwicklung aus einer ganzen Reihe an Forschung rund um Sprachmodelle. Solche Modelle sind heute die zugrundeliegende Technik vieler Anwendungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing), wie beispielsweise Spracherkennung, maschineller Übersetzung oder Textgenerierung.
In dem Pre-Conference-Tutorial am 9. Oktober wollen wir einen Überblick darüber geben, wie sich Sprachmodelle entwickelt haben, worauf sie basieren (Stichworte: Embeddings, Tokenization, Transformer) und wie sie funktionieren. Wir werden über Prompt-Engineering und die Evaluation von LLMs sprechen und stellen außerdem Tools für die Arbeit mit LLMs vor. Das Tutorial soll einen ersten Einstieg in das praktische Arbeiten mit LLMs für die Anwendung auf eigene Aufgabenstellungen bieten. Alle Interessierte mit und ohne Vorwissen sind herzlich eingeladen.
