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Description
Das DKRZ bietet ein umfassendes Portfolio an nutzerorientierten, kompatiblen und bedarfsgerechten Datendiensten für die Erdsystemwissenschaften (ESS) und darüber hinaus an, die den gesamten Forschungsdatenlebenszyklus, von der Planung über die Datenerhebung und -verarbeitung bis hin zur Publikation, Archivierung und Verbreitung von Forschungsdaten abdecken. Die stetig wachsende Komplexität und Datenvolumina der interdisziplinären und interoperablen Klimaforschung erfordern ständige Anpassung, Erweiterung und Kombination der inhouse und externen Datendienste auf verschiedenen Ebenen des Forschungsdatenmanagements (FDM).
In diesem Beitrag zeigen wir wie mit neuen Lösungsansätzen das FDM an diese sich ändernden Anforderungen auf verschiedenen Ebenen angepasst und erweitert wird :
• FAIRification und Interoperabilität des Publikations- und Archivierungsprozesses durch persistente Identifier (PIDs) und Integration in FAIR workflows, FAIR Assessment und intensive Datenkuratierung
• Semantische Erweiterung: Integration von Metadaten aus externen Quellen um die Auffindbarkeit und die Nachnutzbarkeit des Langzeitarchiv WDCC zu
erweitern
• Globale Verteilung, interoperable Nachnutzbarkeit und einheitliches FDM durch dezentrale Konzepte wie IPFS und FDO sowie STAC-Kataloge
• Integration von AI gestützte Methoden wie einen spezifischen ChatBot für natural language search im Datenpool des Evaluierungstool Freva
Der Beitrag gibt Einblicke in diese Weiterentwicklungen und zeigt Potential, Herausforderungen und Lücken der dezentralen und kooperativen Lösungen auf. Insbesondere wollen wir Erfahrungen, Ansätze und Praktiken mit Nutzern und Datenmanagern aus anderen Bereichen und Infrastrukturen diskutieren, um die Zusammenarbeit mit „externen“ Infrastrukturen zu verstärken, praktische Erfahrungen zu teilen und voneinander lernen.