In diesem praxisorientierten Workshop erlernen die Teilnehmenden, wie sich Künstliche Intelligenz durch gezieltes Prompting effektiv steuern lässt, d.h. wie Anfragen („Prompts“) so formuliert werden können, dass KI-Modelle präzise und relevante Antworten generieren. Entgegen der weit verbreiteten Annahme funktioniert der produktive Umgang mit KI-Systemen nicht wie ein Gespräch mit einem Menschen.
Vielmehr ist das bewusste und strukturierte Prompting eine zentrale Kompetenz für die erfolgreiche Nutzung von Large Language Models (LLMs) im akademischen, beruflichen und alltäglichen Kontext.
Der Workshop ist als interaktives Hands-on-Format konzipiert und auf 30–40 Teilnehmende begrenzt, um individuelle Unterstützung und intensives Arbeiten in Kleingruppen zu ermöglichen. Die Teilnehmenden arbeiten vorzugsweise mit jenen KI-Tools und -Modellen, die sie bereits im Alltag nutzen, um ein möglichst praxisnahes Lernen zu gewährleisten.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Verwendung europäischer KI-Modelle wie Mixtral, die im Unterschied zu vielen US-amerikanischen Systemen keine personenbezogenen Daten in Drittstaaten übertragen und die europäische Sprachenvielfalt differenzierter abbilden.
Der Workshop wird veranstaltet von der AG Digitale Romanistik (Verena Weiland, Sascha Resch) in Kooperation mit Text+.
Der Workshop richtet sich an Lehrende, Forschende und Studierende der Romanistik sowie an alle Interessierten, die KI-Anwendungen in der Forschung und Lehre einsetzen möchten. Es ist der zweite Workshop in der Serie von KI-Workshops der AG Digitale Romanistik. Material und Information zum ersten Workshop finden sich hier in Indico. Ein Besuch der vorigen Veranstaltung ist keine Voraussetzung, allerdings sollten Vorkenntnisse im Einsatz von LLMs mitgebracht werden.
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und einen spannenden Austausch!
