Description
Neben der Frage, wie Konsortien Daten für KI-Training aufbereiten, stellt sich die Frage nach der zugrundeliegenden Infrastruktur: Wie wird Ressourcennutzung über Konsortiengrenzen hinweg erfasst, zugeordnet und abgerechnet?
Dieser Beitrag stellt den aktuellen Stand von Accounting4NFDI vor: die Erfassung und Aggregation von Ressourcennutzungsdaten aus verschiedenen Konsortien und Infrastrukturen, mit dem Ziel einer konsortienübergreifend einheitlichen und nachvollziehbaren Abrechnungsgrundlage. Wir gehen auf die technische Umsetzung des Ressourcenmonitorings ein sowie auf offene Fragen bei der Harmonisierung heterogener Ressourcentypen (Compute, Storage, ggf. spezialisierte KI-Ressourcen) über verschiedene Betreiber hinweg.
Eine Voraussetzung für belastbares Accounting ist eine verlässliche Identitätsgrundlage: IAM4NFDI liefert die föderierte Zuordnung von Nutzenden zu Organisationen, Projekten und Rollen, auf der Ressourcennutzung erst zugeordnet werden kann. Wir skizzieren den aktuellen Stand von IAM4NFDI und die Schnittstellen zwischen IAM und Accounting.
Der Beitrag ordnet diese Infrastrukturarbeit in den Kontext der aktuellen KI-Diskussion ein, ohne KI selbst in den Mittelpunkt zu stellen: Ressourcenintensive KI-Anwendungen setzen funktionierendes Accounting und IAM voraus, unabhängig davon, wie die KI-Nutzung im Detail aussieht.
| MPI | GWDG |
|---|---|
| NFDI Consortium | Base4NFDI/Accounting4NFDI and IAM4NFDI |