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SUMMARY:#29 Sentiment analysis with Python
DTSTART:20260723T110000Z
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DTSTAMP:20260715T073600Z
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CONTACT:jander@sub.uni-goettingen.de\;george.dogaru@gwdg.de
DESCRIPTION:In der offenen Text+-Veranstaltungsreihe “Show and Tell: Too
 ls\, Dienste\, Projekte” lernen wir in lockerer Atmosphäre spannende Pr
 ojekte\, Tools\, Standards\, Technologien und Services kennen. Hier ist je
 de:r mit NFDI-Bezug willkommen\, ob als Zuhörer:in\, Mitdiskutant:in oder
  Präsentierende:r.\nDiese Veranstaltung wird auf Englisch stattfinden.\n\
 nDuring this session Sarah Ann Stock and Kira Ehlis (University Library of
  Duisburg-Essen) will use a learning module on sentiment analysis of Grimm
 ’s fairy tales\, which was developed as part of the “Digital Humanitie
 s Ruhr@UDE” project\, to demonstrate how students in the humanities and 
 social sciences can develop basic Python skills in an accessible way.\nIn 
 dem Termin werden Sarah Ann Stock und Kira Ehlis (Universitätsbibliothek 
 Duisburg-Essen) anhand einer im Projekt „Digital Humanities Ruhr@UDE“ 
 entwickelten Lerneinheit zur Sentimentanalyse von Grimms Märchen aufzeige
 n\, wie Studierende der Geistes- und Sozialwissenschaften niedrigschwellig
  an Python-Kompetenzen herangeführt werden können.\n\nWir freuen uns üb
 er zahlreiches Erscheinen und einen interessanten Austausch! Bringt gerne 
 Fragen und Denkanstöße mit\, damit wir ins Gespräch kommen können. Üb
 erlegt euch auch gern\, ob ihr selber in einem zukünftigen Termin etwas z
 eigen und besprechen wollt.\nEine Anmeldung zur Veranstaltung ist nicht no
 twendig\, aber möglich (über den Anmelden/Register-Button unten rechts\,
  beim aktuellen Event) und hat den Vorteil einer automatisierten Erinnerun
 g. Anmeldungen werden von einem Event ins nächste übernommen.\nLink zum 
 Kalendertermin: https://events.gwdg.de/event/1509/event.ics\nMeetinglink:
  https://meet.academiccloud.de/gl/rooms/geo-myw-wn3-hb9/join\n\nhttps://e
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